（原标题：35岁，她接替了CEO）
一切来得猝不及防。
今日（11月18日），OpenAI在官网宣布，原CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）被免去CEO职务并离开董事会和公司，首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）将担任临时首席执行官，立即生效。
这意味着，CEO阿尔特曼被董事会扫地出门这位“最牛85后创业者”，一度被视为硅谷新一代权力中心。
而新任CEO米拉·穆拉蒂，年仅35岁。她在2018年加入，担任OpenAI的首席技术官，曾被《时代》杂志称为“ChatGPT的创造者”。此前，穆拉蒂任职于特斯拉，带队打造出了Model X。
众所周知，OpenAI是今年科技圈最火独角兽，没想到如今迎来了如此戏剧性的一幕。
一夜之间，他被开除
离开OpenAI
这一次离开却并不体面。
在一份OpenAI官网发布的公告中，董事会给了阿尔特曼毫不留情的指控他在与董事会的沟通中并不一贯坦诚，阻碍了其履行职责的能力，董事会不再对他继续领导OpenAI的能力感到有信心。
公告还强调，阿尔特曼的离职是在董事会经过深思熟虑的审查程序之后进行的。
“OpenAI被有意地构建为推进我们的使命：确保人工通用智能造福全人类。董事会完全致力于履行这一使命。”在公告中，董事会仍然对山姆在创立和发展OpenAI过程中所做的众多贡献表示感谢。但同时也表示，“在公司前进的过程中，新的领导是必要的。”
公告发出后不久，阿尔特曼在社交平台上做出了回应：
“我很喜欢在OpenAI的日子。它改变了我个人，也希望它能改变世界。最重要的是，我喜欢与这些才华横溢的人共事。”关于下一步，阿尔特曼则表示稍后会有更多发言。
这一消息让OpenAI的员工猝不及防。几乎同一时间，OpenAI的联合创始人格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 也在社交平台上宣布退出，公告最后曾提及，他将辞去董事会主席职务，但继续担任公司职务，向首席执行官报告。
耐人寻味的是，另一位同时被解雇的OpenAI员工的发言广泛流传起来，“我今天和我的老板Sam一起被OpenAI解雇了……没有人告诉我为什么我被解雇了，但是Sam给我发了一条’wtf’的短信，接着我就发现我的Slack和Gmail都被禁用了。”
可以说，OpenAI的诞生是出自于阿尔特曼、布罗克曼与马斯克之手，没想到仅仅距离ChatGPT发布仅过去一年，三人已经分道扬镳。
目前，OpenAI的董事会成员包括OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever），独立董事Quora首席执行官亚当·丹杰洛（Adam D’Angelo），技术企业家塔莎·麦考利（Tasha McCauley），以及乔治城大学安全与新兴技术中心的海伦·托纳（Helen Toner）。
今年5月，OpenAI刚拿下一笔超100亿美元的融资，成为全球最新成长速度最快的独角兽。对于创始人离开，OpenAI最大的股东微软似乎并未被影响，发言人Frank Shaw在一份声明中表示，“我们与OpenAI建立了长期合作伙伴关系，微软仍然致力于Mira及其团队，为我们的客户带来人工智能的下一个时代。”
在此一周前，一场科技盛宴在美国洛杉矶举行，GPTs在万众瞩目下重磅发布。这场“科技界春晚”让无数AI朝圣者一夜无眠。
彼时，站在讲台中心的正是ChatGPT之父阿尔特曼，他用45分钟的时间讲述了GPT过去的一年，仿佛10年前黑暗的演讲台上，乔布斯从容走出，下一个“苹果时刻”来临。
然而一周后，当这场发布会仍被无数人回味时，缔造者却退场了。
最火独角兽炼成记
一切似乎有着宿命般的巧合。1985年4月，乔布斯在权利斗争中被苹果逐出公司，这一年，阿尔特曼刚好出生。
2003年，阿尔特曼考进了斯坦福大学计算机系，但两年后辍学，转而走上了创业之路。
命运总是偏爱这些聪明的“逆行者”。2005年，19岁的阿尔特曼与两位同学成立了位置服务提供商Loopt，直至2012年公司以4300万美元的价格被收购，阿尔特曼早早实现了财富自由。这一年，他才27岁。
在创业期间，Loopt成为创业孵化公司Y Combinator (简称YC)首批资助的八家公司之一。阿尔特曼也因此认识了YC创始人硅谷创业教父Paul Graham。Graham十分欣赏这位比自己小20来岁的年轻人，惺惺相惜。
2014年，Graham选择了阿尔特曼接替他，出任Y Combinator的总裁。一年后，在硅谷风投 中心的一场私人宴会上。阿尔特曼与特斯拉创始人马斯克等在内的大佬讨论了一个问题：“为了人类的未来，我们拥有的最美好的事物是什么？”
这个问题伴随着他们的谈话主题“人工智能”而来。现场在座所有人一致认为，人工智能的发展将会影响甚至危及到人类安全，而他们必须做出改变。一番觥筹交错后，一个非盈利的人工智能实验室OpenAI诞生了，目标是确保人工智能不会消灭人类。
那次聚会上，OpenAI得到了马斯克、亚马逊创始人、领英联合创始人里德·霍夫曼 (Reid Hoffman) 和蒂尔在内的一众硅谷大佬支持，纷纷承诺向新公司捐款投资10亿美元。前四年里，OpenAI几乎靠着他们的资金度日。
然而，阿尔特曼很快就发现，训练庞大神经网络的计算成本高达数千万美元，研发人员的人工成本也十分高昂，资金很快见底。即便是技术上的乌托邦设想，依然要面对“柴米油盐”。而这时，阿尔特曼与马斯克在人才冲突、发展理念上产生了分歧。
一场权力纷争后，马斯克转而投身于特斯拉和SpaceX，没有再对OpenAI给予任何资金支持。而阿尔特曼则放下YC，开始正式接管OpenAI。还是在2019年，OpenAI在资金上难以为继，阿尔特曼宣布，将OpenAI重组为营利机构，筹集足够的资金来支付人工智能模型所需的计算能力。
转折点在于微软的入局。为此，阿尔特曼飞往西雅图，亲自为微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）演示了OpenAI的AI模型。彼时微软正需要一个可以对抗谷歌的AI技术，双方一拍即合，阿尔特曼顺利拿下了微软10亿美元的投资。这也标志着OpenAI正式走向商业化道路。
接下来便是ChatGPT诞生，OpenAI一路逆袭，老虎环球、红杉资本、加州Andreessen Horowitz、纽约Thrive和K2 Global、Founders Fund等头部投资者涌入，公司估值也在短期内迅速攀升。根据《华尔街日报》9月份的报道，OpenAI最新洽谈的估值已经定位在800亿至900亿美元之间，几乎是今年早些时候的三倍。
而从始至终，阿尔特曼都承诺不拥有OpenAI任何股份。
在阿尔特曼之前，一个“上帝的苹果”砸向了乔布斯，由此颠覆了整个人类的生活场景。如今看来，两位创始人的经历出奇地相似。
35岁女CEO掌舵
AI时代开始出现分水岭
阿尔特曼离开，目前接替他的是一位35岁女CEO米拉·穆拉蒂。
这位年轻的CEO来头不小。资料显示，米拉·穆拉蒂出生于阿尔巴尼亚，在美国达特茅斯学院获得机械工程学位，毕业后曾在谷歌和微软担任高级研究员。2013年加入特斯拉，穆拉蒂曾领导了Model X等特斯拉汽车产品的设计、开发和发布，以及航空航天领域的创新项目。
2018年，在OpenAI还在为资金问题苦恼时，穆拉蒂加入了公司，此后开始带领375人的团队开发OpenAI GPT-3模型。2022年5月，穆拉蒂升任首席技术官（CTO），进一步推动OpenAI在公共领域测试其工具的决定。正是在她的推动下，ChatGPT离开了实验室，向公众开放。
这有一段插曲ChatGPT推出55天后，OpenAI的六人核心团队在旧金山开了一场会，讨论ChatGPT上线后产生的巨大影响力和后续发展问题，会议的主角正是穆拉蒂，彼时她已经被认为是OpenAI公司最重要的人物之一。
随着ChatGPT一代代更迭，穆拉蒂也一步步站到了前台。在最新公告中，OpenAI董事会给了她极高的评价
“米拉在OpenAI的领导团队中任职五年，对OpenAI发展成为全球人工智能领导者发挥了至关重要的作用。她拥有独特的技能组合，对公司的价值观、运营和业务有深刻的理解，已经领导公司的研究、产品和安全功能。
公告还表示，“鉴于她在公司的长期任职和对公司各方面的密切参与，包括她在人工智能治理和政策方面的经验，董事会认为她具备了独特的资格，并预计在进行永久首席执行官的正式人才遴选时，她将能够顺利过渡。”
穆拉蒂是坚定不移支持对AI进行监管的业内人士之一，在此前媒体的采访中，穆拉蒂认为AI技术的最终目的是为人类服务，因此应该以人类的利益和需求为中心，来解决人类面临的实际问题。《时代》杂志曾评价她：“米拉·穆拉蒂可以直截了当地讨论人工智能的危险，同时让你觉得一切都会好起来。”
这一理念或许与阿尔特曼“殊途不同归”。已有业内人士分析，此次内部斗争的导火索，应源自对人工智能未来发展理念的分歧。相比之下，阿尔特曼对AI 有着更大的野心，他曾在公开场合提出“人工智能还没到需要监管的时刻”。
事实上，ChatGPT正式发布距今一年不到，关于AI和大模型的讨论却已经层出不穷。
除了OpenAI内部的争论，今年年初曾流传出《暂停巨大的人工智能实验：一封公开信》，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比GPT-4更强大的人工智能系统的训练。这封信上落下了不少大名鼎鼎的人物，还曾出现过阿尔特曼的名字，但此后又被抹去。
而大洋彼岸的这边，关于是否应该大规模发展AI大模型，以及当下创业公司对国外大模型的借鉴与迭代等问题成为当下争论的焦点。
年初，ChatGPT的诞生引发了全球狂欢，科技圈已经很久没有出现如此盛世。一群投资人远赴硅谷找项目；一众大佬纷纷出手创业，在极短的时间内跑出百川智能、智谱AI等明星独角兽。如今热潮还在继续，但不少初创公司估值狂飙，危机隐隐出现。
就在刚刚过去的2023西丽湖论坛上，百度创始人兼CEO李彦宏在演讲中表示，人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。他直言，“不断地重复开发基础大模型，是对社会资源的极大浪费。”
正如一位专注AI赛道的投资人感叹，“我们是否需要那么多AI大模型？”这或许更值得追逐在AI浪潮下的所有创业者深思。
